为什么必须要有自己的知识库？利用DeepSeek搭建个人知识库零门槛保姆教程

在信息爆炸的数字化时代，我们每天在工作中接触的文档、笔记、案例等资料呈指数级增长。研究表明，普通职场人每年因信息检索低效造成的有效工作时间损失高达150小时。而一个智能化的个人知识库，正是解决以下痛点的最佳方案，他可以让我们告别信息碎片化、解锁高效的工作流、还可以构建专属知识体系。

今天我们就来教大家如何利用最近爆火的Deepseek来搭建一个属于你自己的知识库，搭建知识库有两种方案：本地化部署大模型、API调用。

本地部署 vs API调用

选择建议

• 选本地部署：
  • 当处理合同、病历等涉密文件时
  • 企业有长期稳定需求且IT团队较强
  • 案例：某律所部署本地知识库后，合同审查效率提升65%
• 选API调用：
  • 个人用户/初创公司预算有限
  • 需要最新模型能力（如实时联网搜索）
  • 案例：自由职业者用API方案，3小时完成全年资料归档

关于如何本地部署大模型，可参考我们上一篇的教程（文章第三部分教你如何通过ollama部署deepseek大模型），今天我们主要分享通过API调用的方式来部署本地个人知识库。

一、环境准备

1. 下载安装Cherry Studio
   • 访问Cherry Studio官网：https://cherry-ai.com/，选择对应操作系统（Windows/Mac/Linux）版本下载
   • 下载完成后安装软件，首次启动界面包含智能体管理和知识库入口
2. 注册阿里云百炼账号
   • 访问阿里云百炼官网：https://bailian.console.aliyun.com/#/model-market
   • 可用阿里云账号直接登录，你也可以直接注册，新用户每个模型赠送100万Tokens。当然你也可以使用其他平台的API，比如deepseek官网、腾讯、百度等平台，我们在上一篇教程中也做了推荐（点击直达）
   • 开通完成后，点击右上角账号管理中的“API-KEY”，创建你的API-KEY
   • API创建完成后，复制API

二、配置Deepseek模型

1. 添加模型到Cherry Studio
   • 打开Cherry Studio，点击左下角设置
   • 接下来我们来添加deepseek-r1模型
   • deepseek-r1模型添加好后，我们来测试一下是否能够连接成功
   • 然后我们还要添加一个向量模型，这个主要是为我们的知识库文本类数据提供高效的向量化转换服务，适用于RAG、文本分类、情感分析等自然语言处理任务。这里我们添加的阿里云的向量模型text-embedding-v3，免费额度50万tokens，模型调用费用：0.0007元/千Token
   • 继续点击“添加”模型，模型ID填写：text-embedding-v3

三、配置知识库

1.添加知识库，点击知识库入口的按钮

你可以添加文件、文件夹目录、网址、网站地图（sitemap）、笔记等内容到知识库中，下方还有刚刚我们添加的向量模型信息。

2.配置知识库助手

现在我们就可以正常使用知识库了

我们来简单检测一下，比如我们问助手“如何学会自我校正与复盘”，这也是我们添加在知识库中文档里的内容，我们可以看到所有的回复内容都是来自于我们的文档中

通过以上步骤，你已经成功搭建了一个基于DeepSeek R1与Cherry Studio的本地知识库系统！无论是企业管理、技术文档还是个人知识整理，这套方案都能帮助你快速实现智能化问答与信息检索。

🌟 记住：技术是工具，你的创造力才是关键！